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本內容由人工智能根據現有市場數據及新聞來源生成，僅供參考。其內容不代表《經濟通》之觀點或立場，亦不構成任何投資建議。鑒於AI生成資訊可能存在錯誤、遺漏或偏差，用戶應自行核實相關內容或諮詢專業意見後再作出投資決定。《經濟通》對因依賴本內容而導致之任何損失或損害概不負責。
▷ 美國基礎模型及芯片領先，中國應用推理及多模態領先，歐洲治理領先
▷ 企業界AI投資未兌現實質價值，出現疲勞現象
AI成為科技發展核心，整合大企專家對來年的預測，估計AI模型大量發展的模式陷入挑戰。但AI對教育、醫學等方面有更大的影響力。預料美國能保持主導AI發展的地位，但在個別領域，中、歐更有優勢。
過去數年，大企接續擴大AI模型，但成效漸被市場懷疑。據巴克萊私銀以及投行Natixis的AI預測報告指出，過去一年市場發現擴大AI模型運算規模，對改善AI性能的效果未必顯著。
*重時間「思考」，改善回答質素*
不但並未解決幻覺、邏輯不一致和持續性偏差等問題，一些備受期待的模型升級亦讓人失望。過去一年，模型的運作方式，更為重視給予時間「思考」，從而改善回答質素，趨勢似乎還會持續。
AI疲勞開始在企業界出現，皆因至今企業對AI的投資，尚未兌現為實質價值，中短期內進一步對AI投資的腳步，預料有所放緩。
宏觀環境方面，除了矽谷AI巨頭，今年美國以外的AI發展亦令人驚奇。據巴克萊私銀所發表的2026年AI趨勢報告預測，2026年全球AI價值鏈將更碎片化，雖然美國料會繼續主導AI競賽，但在個別項目上，其他國家會扮演重要角色，全球AI發展會體現在競爭優勢而非純對規模。
該企分析關鍵AI指標後指出，美國會在基礎模型和芯片領域佔領先地位，中國的模型性能方面緊隨美國，但在應用推理和多模態應用，則遙遙領先於美國。另外，東亞在硬體和機器人領域表現出色，而歐洲在AI治理方面獨佔鰲頭。《香港經濟日報》
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